隐私计算

本文深入探讨了隐语（SecretFlow）框架在金融风控、黑名单对齐、私有信息检索及电信诈骗识别四大真实场景下的应用，通过 HE、PSI、PIR 及联邦学习技术实现数据‘可用不可见’。

本文详尽总结了隐私计算与安全多方计算（MPC）的理论体系，涵盖秘密分享、OT 协议、混淆电路及恶意安全模型等核心内容，是深入理解隐私计算技术的完整指南。

深入探讨混淆电路（Garbled Circuits）的核心机制，详细解析姚氏两方协议（Yao's GC）的构造步骤、安全性证明及其优化方案，并介绍如何通过 BMR 协议实现常数轮的多方安全计算。